Schema-Markup-Validator
Fügen Sie Ihr JSON-LD ein, um es sofort zu validieren, oder geben Sie eine URL ein, um alle Schema-Blöcke auf der Seite zu extrahieren und zu validieren. Erkennt Syntaxfehler, fehlende Pflichtfelder und Schema.org-Konformitätsprobleme.
So verwenden Sie den Schema-Markup-Validator
Das Tool hat zwei Modi. Verwenden Sie JSON-LD validieren, um Ihr Schema-Markup direkt einzufügen und sofortiges Feedback zu erhalten. Verwenden Sie Aus URL extrahieren, um eine beliebige Live-Seite abzurufen und alle script type application/ld+json-Blöcke automatisch zu extrahieren und dann jeden zu validieren.
Unterstützte Schema-Typen
Für jeden Schema-Typ, der nicht in der vollständigen unterstützten Liste enthalten ist, prüft der Validator weiterhin die JSON-Syntax, @context und @type — er prüft nur keine typspezifischen Pflichtfelder.
Häufige Schema-Fehler, die vermieden werden sollten
http:// statt https:// in @context verwenden — immer 'https://schema.org' verwenden. Nachgestellte Kommas in JSON — in JavaScript gültig, aber nicht in JSON; sie verursachen Parsing-Fehler. FAQPage in ein anderes Schema verschachteln — es sollte ein Top-Level-Block sein. Inhalte markieren, die auf der Seite nicht sichtbar sind — Google kann dies als Spam bestrafen. priceCurrency bei Product-Angeboten vergessen — Google benötigt es für Rich Results. Den Schema-Script-Tag in einem JavaScript-Modul mit defer/async platzieren — Google führt ihn möglicherweise nicht aus.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Schema-Markup und warum ist es wichtig?
Schema-Markup sind strukturierte Daten in JSON-LD (oder anderen Formaten), die Sie Ihren Seiten hinzufügen, um Suchmaschinen mitzuteilen, was Ihr Inhalt bedeutet — nicht nur was er sagt. Beispielsweise teilt ein Product-Schema Google mit, dass die Seite über ein Produkt mit einem bestimmten Preis und Verfügbarkeit handelt, nicht nur eine Seite mit diesen Wörtern. Korrekt implementiertes Schema ermöglicht Rich Results in Google-SERPs, wie Sternebewertungen, FAQ-Dropdowns, Produktpreise, Veranstaltungsdaten und How-To-Schritte — alles davon verbessert die Klickraten erheblich.
Was ist der Unterschied zwischen JSON-LD, Microdata und RDFa?
Alle drei sind strukturierte Datenformate, die das Schema.org-Vokabular implementieren, unterscheiden sich aber darin, wie sie die Daten einbetten. Microdata und RDFa werden direkt als Attribute in Ihre HTML-Tags eingewebt, was sie schwerer wartbar und fehleranfällig macht. JSON-LD befindet sich in einem separaten <script type="application/ld+json">-Tag in Ihrem <head> oder <body>, vollständig vom sichtbaren HTML entkoppelt. Google empfiehlt JSON-LD offiziell, weil es am einfachsten zu implementieren, zu warten und zu aktualisieren ist, ohne das visuelle Markup Ihrer Seite anzufassen.
Mein Schema wird hier validiert, aber Google zeigt immer noch Fehler in der Search Console — warum?
Dieses Tool prüft zwei Dinge: gültige JSON-Syntax und das Vorhandensein erforderlicher Schema.org-Felder. Googles Rich-Result-Prüfungen gehen weiter — sie verifizieren auch, dass das Schema den sichtbaren Seiteninhalt korrekt widerspiegelt. Beispielsweise scheitert ein Product-Schema mit einem Preis, der nirgends auf der gerenderten Seite erscheint, an Googles Qualitätsprüfungen, auch wenn das Markup technisch gültig ist. Andere häufige Gründe für Search-Console-Fehler: Das Schema befindet sich in einem Bereich, den Google nicht crawlen kann, JavaScript-Rendering-Probleme verhindern, dass der Script-Tag erkannt wird, oder die strukturierten Daten befinden sich auf einer noindex-Seite.
Welche Schema-Typen erhalten Rich Results in Google?
Google unterstützt offiziell Rich Results für folgende Schema-Typen (unter anderem): FAQPage (FAQ-Dropdowns in SERPs), HowTo (Schritt-für-Schritt-Anleitungen), Product (Preise, Verfügbarkeit, Bewertungen), Recipe (Zutaten, Kochzeit, Kalorien), Review und AggregateRating, Event (Datum, Ort, Ticket-Links), Article und NewsArticle, LocalBusiness (Öffnungszeiten, Adresse), JobPosting, VideoObject und Course. Überprüfen Sie immer Googles Rich-Results-Dokumentation für die aktuellen unterstützten Typen, da die Liste sich entwickelt und manche Typen auf bestimmte Websites beschränkt sind.
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