Validador de marcado schema
Pega tu JSON-LD para validarlo al instante, o introduce una URL para extraer y validar todos los bloques schema de la página. Detecta errores de sintaxis, campos obligatorios faltantes y problemas de conformidad con Schema.org.
Cómo usar el validador de marcado schema
La herramienta tiene dos modos. Usa Validar JSON-LD para pegar tu marcado schema directamente y obtener retroalimentación instantánea. Usa Extraer desde URL para obtener cualquier página en vivo y extraer automáticamente todos los bloques script type application/ld+json, luego validar cada uno.
Tipos de schema compatibles
Para cualquier tipo de schema que no esté en la lista completa de compatibles, el validador aún verifica la sintaxis JSON, @context y @type — simplemente no verifica los campos obligatorios específicos del tipo.
Errores comunes de schema a evitar
Usar http:// en lugar de https:// en @context — usa siempre 'https://schema.org'. Comas al final en JSON — válidas en JavaScript pero no en JSON; causan errores de análisis. Anidar FAQPage dentro de otro schema — debería ser un bloque de nivel superior. Marcar contenido que no es visible en la página — Google puede penalizarlo como spam. Olvidar priceCurrency en las ofertas de Product — Google lo requiere para los resultados enriquecidos. Colocar el tag script del schema dentro de un módulo JavaScript con defer/async — Google podría no ejecutarlo.
Preguntas frecuentes
¿Qué es el marcado schema y por qué es importante?
El marcado schema son datos estructurados escritos en JSON-LD (u otros formatos) que añades a tus páginas para decirle a los motores de búsqueda qué significa tu contenido — no solo qué dice. Por ejemplo, un schema Product le dice a Google que la página trata de un producto con un precio y disponibilidad específicos, en lugar de ser simplemente una página con esas palabras. Un schema correctamente implementado habilita resultados enriquecidos en las SERP de Google, como valoraciones con estrellas, desplegables de FAQ, precios de productos, fechas de eventos y pasos de Cómo hacerlo — todo lo cual mejora significativamente las tasas de clics.
¿Cuál es la diferencia entre JSON-LD, Microdata y RDFa?
Los tres son formatos de datos estructurados que implementan el vocabulario Schema.org, pero difieren en cómo incorporan los datos. Microdata y RDFa se tejen directamente en tus etiquetas HTML como atributos, lo que los hace más difíciles de mantener y propensos a errores. JSON-LD se encuentra en una etiqueta <script type="application/ld+json"> separada en tu <head> o <body>, completamente desacoplado del HTML visible. Google recomienda oficialmente JSON-LD porque es el más fácil de implementar, mantener y actualizar sin tocar el marcado visual de tu página.
Mi schema se valida aquí pero Google sigue mostrando errores en Search Console — ¿por qué?
Esta herramienta comprueba dos cosas: la sintaxis JSON válida y la presencia de los campos obligatorios de Schema.org. Las comprobaciones de resultados enriquecidos de Google van más lejos — también verifican que el schema refleje con precisión el contenido visible de la página. Por ejemplo, un schema Product con un precio que no aparece en ningún lugar de la página renderizada fallará las comprobaciones de calidad de Google aunque el marcado sea técnicamente válido. Otras razones comunes para los errores de Search Console incluyen: el schema está en una sección que Google no puede rastrear, los problemas de renderizado de JavaScript impiden que se vea el tag script, o los datos estructurados están en una página con noindex.
¿Qué tipos de schema obtienen resultados enriquecidos en Google?
Google admite oficialmente resultados enriquecidos para los siguientes tipos de schema (entre otros): FAQPage (desplegables de FAQ en las SERP), HowTo (guías paso a paso), Product (precios, disponibilidad, valoraciones), Recipe (ingredientes, tiempo de cocción, calorías), Review y AggregateRating, Event (fecha, ubicación, enlaces de entradas), Article y NewsArticle, LocalBusiness (horario de apertura, dirección), JobPosting, VideoObject y Course. Consulta siempre la documentación de resultados enriquecidos de Google para los tipos compatibles más recientes, ya que la lista evoluciona y algunos tipos están restringidos a ciertos sitios.
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